CSD 2018|李航教授：皮肤影像学与智能临床发展前景

定位 CSD 2018，理解更多眼部该协会动态

中会华医学会第二十四次全国眼部性病学术该协会暨亚洲各国眼部科学术会议（CSD 2018）于 2018 年 6 月 21～24 日在云南昆明召集，明年的会议主题是「学术引领，继往开来」。

参会在此期间，北京大学第一医院眼部科副院长李航教授接受了丁香园的采访，讲述了本次该协会的令人难忘内容，眼部底片学的转型现状与期望前景，以及智能所谓病因在眼部科诊疗中会的广泛应用前景。

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兼容并蓄，定位前沿，眼部该协会精彩纷呈

作为中会华医学会的学术该协会，它的令人难忘之一是其结合性。明年的该协会与亚洲各国眼部科学术会议结合在一起。本次该协会到会人数有 5000 多人，是历届该协会中会到会人数最多的一次。同时，本次学术代表大会举办得更为事与愿违，全国性眼部病学层面的药理学眼科医生与基础研究同方向的研究学者们汇聚一堂；还有来自国外眼部科层面的著名专家到会。各位专家定位前沿，与到会者分享了眼部科层面的药理学研究进展与基础研究进展。到会者可以从各个同方向的学术报告中会理解层面内的最新进展，同时也能从贴近药理学、贴近基础教育的报告中会受益。到会者从不同的某种程度都能有所进账，这是代表大会的事与愿违之一处，也是本次代表大会的令人难忘。

眼部底片学转型很快，新技术战术上导入是不可或缺

眼部病学是交叉学科移动性依赖清晰体现的医学学科，眼部科药理学眼科医生在工作中会要面对大量图像所谓的信息，眼部底片学也成为近年来转型更为很快的同类型层面。中会国中会西医转化学会眼部性病学分会眼部底片学亚专业委员会于 2016 年发布了《眼部科底片专家共识》，规范眼部科眼科医生采集图像所谓信息的过程，以便客观、高质量的储存药理学资料。

依然眼部科眼科医生以一双看得见观察皮损，凭着药理学经验来病因癌症。现今介于看得见观察和眼部病理的有创检验之间，愈发多的底片新技术推波助澜出来，最萌芽的是眼部镜面新技术。眼部镜面进一步提高了眼部科药理学怀疑皮损乳癌的准确性，教导药理学决策者，并更进一步优所谓药理学一处理流程。2018 年 6 月在的希腊塞萨洛尼基召集的第 5 届国际上眼部镜面代表大会上，来自中会国的到会者也发出了更好的声音。眼部镜面已是更为萌芽的眼部底片学来进行，但由于其观察皮损仅达表皮浅层或层，而眼部病理检验可最深处皮下组织和脂肪层，故眼部镜面病因并不能取代眼部组织病理，眼部病病因的金标准依然是眼部组织病理检验。此外，高频的眼部 B 超、共定位显微成像新技术也都已经运用药理学。在研究所或在药理学验证下一阶段的还有很多新的新技术，如成像相干MRI（OCT）、多光子成像新技术等等，在期望会有愈发多的眼部底片学来进行和新技术浮现今药理学中会。底片眼部病学也将成为眼部科不可或缺的亚学科与分支层面。

从另外一个某种程度来看，没任何一个新技术很难完全覆盖面积所有的癌症，很难对眼部病进行更为彻底的病因。这也是愈发多新新技术推波助澜的原因。在期望眼部科药理学眼科医生需要有效率把这些来进行的特点与战术上转化一起并导入在一起，把眼部癌症的病因进一步提高到一个新的水平。

智能所谓病因由来已久，AI所谓在眼部科层面大有可为

在培养眼部科眼科医生时会动手一些基础训练，如以 CPC 的形式，通过各特性眼部病药理学及病理视频让眼科医生判别癌症特性病因的有可能性。除此以外，AI所谓运用眼部科时，机器人也是在读片的过程中会去求学病因，故基于高质量的底片视频的积累是期望智能所谓病因的基础，没好的积累，有朝一日智能所谓病因也不有可能成为现实。

AI所谓目前运用眼部科层面主要是与底片的转化。2018 年 5 月 11 日，中会国医疗保健国际上交流发起人华夏眼部底片AI所谓协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在北京正式成立，北京大学第一医院是协作组的首批主要领导者之一。该协作组的成立将为层面内的药理学眼科医生与基础研究者搭建较好的平台，推动眼部底片AI所谓在全国性的快速转型。

从智能所谓病因的某种程度来说，视频识别只是一个转型的下一阶段，智能所谓病因还有很多的层面要去涉及。期望的智能所谓病因有可能会模拟一个药理学诊治的全过程，从而在病因，治疗决策者及预后的判别中会发挥出它的作用。但这是一条漫长的路，今天的智能所谓病因是同类型，也只是起始，一个初始下一阶段，期望还需要从各个某种程度去认知它、改进型它、转型它，使得AI所谓很难真正的走向药理学。

小结

本次中会华医学会学术该协会结合了亚洲各国眼部科学术会议，定位前沿，内容精彩纷呈，为到会者带来了紧接著学术盛宴。近来眼部底片学转型很快，新的底片新技术不断推波助澜，可设法教导药理学决策者，并更进一步优所谓药理学一处理流程，在期望各项底片新技术特点与战术上的导入将是药理学诊疗的不可或缺。智能所谓病因由来已久，视频识别只是起始，期望AI所谓运用眼部科层面将大有可为。

编辑： 张宇萱